دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

تحلیل تاثیرات موثر هوش مصنوعی بر عملکرد حسابداری مدیریت (مطالعه ای در میان مدیران شرکت ها)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محسن حمیدیان 1
غزاله عابدینی 2
1 دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده اقتصاد و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
10.22034/jmaak.2025.78221.4471
چکیده
گسترش روز افزون فناوری های دیجیتال به طور چشم گیری اغلب فعالیت ها و مشاغل اقتصادی را تحت تاثیر قرار داده است. بر اثر تکامل فن آوری های جمع آوری و پردازش داده ها، فعالیت های حسابداری مدیریت به طور فزاینده ای پیچیده شده و حجم فزاینده ای از داده ها را در بر می گیرد. مقاومت در برابر تغییر، فرهنگ سازمانی، عدم اعتماد و قیمت بالای فناوری، مهم‌ترین موانعی هستند که بر پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت اختلال ایجاد می‌کنند. هدف این پژوهش، تحلیل تاثیرات موثر هوش مصنوعی بر عملکرد حسابداری مدیریت در سال 1403 می باشد و 110 نفر از مدیران شرکت ها با استفاده از روش نمونه ‌گیری کوکران به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. پژوهش حاضر در زمرة پژوهشات کاربردی قرار دارد و از نظر روش، پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی می‌باشد. در این پژوهش برای جمع آوری داده‌ ها و اطلاعات، از روش کتابخانه ‌ای استفاده شد. ابزار گرد آوری اطلاعات پرسشنامه ‌ای بوده است. کلیه فرضیه ‌ها در سطح معناداری p<0/01"" مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. که جهت کلیه عملیات آماری از نرم افزار لیزر استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که، بین مسائل اخلاقی، شفافیت، امنیت و اعتماد و سودمندی هوش مصنوعی، رابطه معناداری وجود دارد. بین مسائل اخلاقی، شفافیت، امنیت و اعتماد و عملکرد هوش مصنوعی، رابطه معناداری وجود دارد.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
عملکرد
حسابداری مدیریت
مسائل اخلاقی
شفافیت
اعتماد
سودمندی
امنیت

عنوان مقاله English

Analysis of the Effective Impacts of Artificial Intelligence on Managerial Accounting Performance (A Study Among Company Managers)

نویسندگان English

Mohsen Hamidian 1
Ghazaleh Abedini 2
1 Associate Prof, Department of Accounting, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran.
2 Ph.D. Candidate in Accounting, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, South Tehran Branch,Tehran, Iran.
چکیده English

The rapid growth of digital technologies has significantly influenced most economic activities and occupations. With the evolution of data collection and processing technologies, managerial accounting activities have become increasingly complex, encompassing a growing volume of data. Resistance to change, organizational culture, lack of trust, and high technology costs are the primary barriers disrupting the adoption of artificial intelligence in managerial accounting.
The aim of this study is to analyze the effective impacts of artificial intelligence on the performance of managerial accounting in 2025, with 110 company managers selected as the statistical sample using Cochran's sampling method. This research is categorized as applied research and, methodologically, is descriptive and survey-based. Data and information were collected using a library-based method, and the data collection tool was a questionnaire. All hypotheses were analyzed at a significance level of "p<0.01," with statistical operations performed using LISREL software.
The findings revealed a significant relationship between ethical issues, transparency, security, trust, and the usefulness of artificial intelligence. Moreover, there is a meaningful relationship between ethical issues, transparency, security, trust, and the performance of artificial intelligence.

  • ·         اسماعیلی، مهدی. (1391). داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها. چاپ سوم. تهران: انتشارات نیاز دانش،

    ·         رحمانی نیا، احسان؛ و یعقوب نژاد، احمد. (١٣٩٦). عوامل مؤثر بر تصمیم گیری اخلاقی حسابرسان داخلی. فصلنامه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، ٦(٢٤)، ١٦٦-١٤٥.

    ·         زارع بهنمیری، جواد؛ اسفندیار، ملکیان. (۱۳۹۵). رتبه بندی عوامل موثر بر احتمال تقلب مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورت های مالی، پژوهش های تجربی حسابداری، ۶ (1)، 1-18.

    ·        صالحی، تابنده. (۱۳۹۵). رابطه اخلاق حرفه ای حسابرس و کیفیت حسابرسی. فصلنامه اخلاق در علوم و فناوری، ۱۱۰(۳)، 77-86.

    • Available online: https://www.rsisinternational.org/journals/ijriss/Digital-Library/volume-4-issue-8/444-449.pdf (accessed on 8 May 2022)
    • Bhimani, A. Digital data and management accounting: Why we need to rethink research methods. J. Manag. Cont. 2020(31), 9–23. [CrossRef].
    • Bizarro, P.A.; Dorian, M. Artificial Intelligence: The Future of Auditing. Intern. Audit. 2017(5), 21–26. [CrossRef]
    • Chukwuani, V.N, Egiyi, M.A. Automation of Accounting Processes: Impact of Artificial Intelligence. Int. J. Res. Innov. Soc. Sci. 2020(4),444–449.
    • Cubric, M. Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management: A tertiary study. Technol. Soc. 2020(62),101-257. [CrossRef]
    • Davis, F.D. A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Ph.D. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA, 1985.
    • Dignum, V. Ethics in artificial intelligence: Introduction to the special issue. Ethics Info Technol. 2018(20),1–3.
    • Ding, K., Lev, B., Peng, X., Sun, T., Vasarhelyi, M.A. Machine learning improves accounting estimates: Evidence from insurance payments. Rev. Account. Stud. 2020(25), 1098–1134.
    • Electronics 2022, 11, 2221 10 of 11 30. Fanning, K.M., Cogger, K.O. Neural network detection of management fraud using published financial data. Intell. Syst. Account. Financ. Manag. 1998(7), 21–41.
    • Grabowska, S. Changes in the social architecture of business model in the perspective of the Industry 4.0 concept. Management 2020(24),130–142. [CrossRef]
    • Guni, C.N. The Management Accounting: The Boundary Between Traditional and Modern. Manag. Strat. J. 2018(42),193–199.
    • Haenlein, M.; Kaplan, A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. Calif. Manag. Rev. 2019 (61),5–14. [CrossRef]
    • Lee, C.S., & Tajudeen, F.P. Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: 213 Evidence from Malaysian Organisations. Asian J. Bus. Account. 2020(13), 213–240. [CrossRef]
    • Makridakis, S. The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms. Futures 2017(90), 46–60. [CrossRef]
    • Ngubelanga, A., Duffett, R. Modeling Mobile Commerce Applications’ Antecedents of Customer Satisfaction among Millennials: An Extended TAM Perspective. Sustainability 2021(13), 5973. [CrossRef]
    • Omoteso, K. The Application of Artificial Intelligence in Auditing: Looking Back to the Future. Expert Syst. Appl. 2012(39), 8490–8495. [CrossRef]
    • Pavlatos, O., Kostakis, X. Management accounting practices before and during economic crisis: Evidence from Greece. Adv. Account. 2015(31),150–164. [CrossRef]
    • Zahid, N., Vagif, L. The Role of Management Accounting in the Organization. In Proceedings of the 55 th International Scientific Conference on Economic and Social Development, Baku, Azerbaidjan, 18–19 June 2020.
    • Zemankova, A. Artificial Intelligence and Blockchain in Audit and Accounting: Literature Review. WSEAS Trans. Bus. Econ. 2019(16), 568–581. Available online: http://www.wseas.org/multimedia/journals/economics/2019/b245107-089.pdf (accessed on 11 May 2022).