دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

بررسی تاثیر بکارگیری تکنولوژی های نوین(هوش مصنوعی و ERP) بر فرآیند استقرار سیستم هزینه یابی بر مبنای فعالیت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری حسابداری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
2 استادیار گروه حسابداری، واحد نورآباد ممسنی، دانشگاه آزاد اسلامی، نورآباد ممسنی ایران.
3 استادیار گروه حسابداری، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران.
10.22034/jmaak.2024.78021.4410
چکیده
مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیر بکارگیری تکنولوژی های نوین(هوش مصنوعی و ERP) بر فرآیند استقرار سیستم هزینه یابی بر مبنای فعالیت (مطالعه موردی گروه صنعتی انتخاب) انجام شده است. بدین منظور از روش تحقیق ترکیبی با استفاده از مطالعه کتابخانه ای-کمی استفاده شده است. در بخش کتابخانه ای پژوهش، تعدادی از ویژگی های ERP که در یکپارچه سازی هزینه یابی بر مبنای فعالیت موثر هستند، شناسایی شدند. سیستم خبره نیز به عنوان نوعی از هوش مصنوعی که در ارتقای نتایج حاصل از ERP و نهایتا ABC می تواند موثر باشد، نیز شناسایی گردید. در این پژوهش به منظور آزمون فرضیات پژوهش از تحلیل عاملی به وسیله PLS استفاده شده است. جامعه آماری، تمامی خبرگان و متخصصان حوزه حسابداری و هزینه یابی و همچنین خبرگان حوزه ERP در گروه صنعتی انتخاب می باشد. با توجه به موضوع پژوهش و تخصصی بودن حوزه مورد مطالعه حجم نمونه از تکنیک گلوله برفی با توجه به همکاری اعضا به تعداد 112 نفر مشخص گردید. نتایج مطالعه حاضر بهبود سیستم هزینه یابی بر مبنای فعالیت از طریق ERP بهبود یافته با سیستم پشتیبان تصمیم خبره را نشان می دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Investigating the impact of using new technologies (artificial intelligence and ERP) on the process of establishing an activity-based costing system

نویسندگان English

Abdolrazzagh Mahmoudabadi 1
mehrdad salehi 2
Fariborz Avazzadeh Fath 3
1 PhD Student in Accounting, Yasuj Branch, Islamic Azad University, Yasuj, Iran
2 Assistant Professor, Accounting Department, Noorabad Mamsani Branch, Islamic Azad University, Noorabad Mamsani, Iran.
3 Assistant Professor, Accounting Department, Gachsaran Branch, Islamic Azad University, Gachsaran, Iran.
چکیده English

The present study was conducted with the aim of investigating the impact of using new technologies (artificial intelligence and ERP) on the process of establishing an activity-based costing system (a case study of the selected industrial group). For this purpose, a combined research method using quantitative library study has been used. In the library part of the research, a number of ERP features that are effective in integrating activity-based costing were identified. The expert system was also identified as a type of artificial intelligence that can be effective in improving the results of ERP and ultimately ABC. In this research, in order to test the hypotheses of the research, factor analysis by means of PLS has been used. The statistical population is all experts and specialists in the field of accounting and costing, as well as experts in the field of ERP in the selected industrial group. According to the topic of the research and the specialization of the studied area, the sample size of the snowball technique was determined to be 112 people according to the cooperation of the members. The results of the present study show the improvement of the activity-based costing system through improved ERP with expert decision support system.

کلیدواژه‌ها English

activity-based costing
ERP
artificial intelligence
expert decision support system
  1. بازگیر، بهمن، طالب نیا، قدرت اله؛ وکیلی فرد، حمید رضا؛ احمدی، فائق. (1400). کاربرد مدل تلفیقی مبتنی بر فعالیت میانه زمان گرای عصبی-مصنوعی (TDIABC-ANFIS) در هزینه یابی شرکت های دولتی (مورد مطالعه؛ شرکت گاز استان هرمزگان). دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت،11(41), 217-228.
  2. جلیلی،آرزو؛ حمیدی، لیلا (1396). بهبود گزارشگری و گردش اطلاعات مالی در سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت،6(24), 203-214.
  3. موسوی، سید سعید،1402،تئوری نظام هزینه یابی بر مبنای فعالیت (ABC)،اولین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد با رویکرد نگاهی به آینده،بوشهر،.
  4. نادرمحمدی، علیرضا،1402،گام های بزرگ در تحول ERP : ادغام هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و بلاکچین،نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات،.
  5. هوشمندی، یاسر،1400،اولویت بندی عوامل موثر بر نسل سوم هزینه یابی بر مبنای فعالیت عملگرا مطالعه موردی (بیمارستان علوم پزشکی یاسوج)،هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری و توسعه اقتصادی،.

 

 

  • Abdolhafez, Z. A. H., Jodeh, I. N., Abdallah, S. H. D. Y., & Abukwaik, A. M. (2023). Integration Between the Enterprise Resource Planning (ERP) System and the Activity Based Costing (ABC) and Its Impact on the Financial Performance of the Industrial Companies Listed on the Amman Stock Exchange. In Artificial Intelligence (AI) and Finance (pp. 862-872). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • Abeysekera, I., & Sharma, R. (2023). Activity-based costing technology adoption in Australian universities. Frontiers in Psychology, 14.
  • Ali, R., Hussain, A., Nazir, S., Khan, S., & Khan, H. U. (2023). Intelligent Decision Support Systems—An Analysis of Machine Learning and Multicriteria Decision-Making Methods. Applied Sciences, 13(22), 12426.‏
  • Altheebeh, Z. A. H., Jodeh, I. N., Abdallah, S. H. D. Y., & Abukwaik, A. M. (2023). Integration Between the Enterprise Resource Planning (ERP) System and the Activity Based Costing (ABC) and Its Impact on the Financial Performance of the Industrial Companies Listed on the Amman Stock Exchange. In Artificial Intelligence (AI) and Finance (pp. 862-872). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • Baxendale, S. J., & Jama, F. (2023). What ERP can offer ABC. Strategic Finance, NA-NA.
  • Gerges, E. F. F. (2013). Modifying the Activity Based Costing Depending Upon the Artificial Intelligence and ERP Tools: A Case Study (Doctoral dissertation, Beni-Suef University).
  • Johnson HT (1990) Activity management: Reviewing the past and future of cost management. Journal of Cost management 3: 4-7.
  • Kabil, A. M., & Ciganek, A. P. (2023). Finding a balance between business and ethics: an empirical study of ERP-based DSS attributes. International Journal of Internet and Enterprise Management9(4), 303-321.‏
  • Kim, J. (2021). Activity-based framework for cost savings through the implementation of an ERP system. International journal of production research, 47(7), 1913-1929.
  • Kitsantas, T., Vazakidis, A., & Stefanou, C. (2020). Integrating activity based costing (ABC) with enterprise resource planning (ERP) for effective management: A literature review.
  • Knox, B. D. (2023). Machine Learning Activity-Based Costing: Can Activity-Based Costing’s First-Stage Allocation Be Replaced with a Neural Network?. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 1-23.
  • Nandi, M., & Nandi, S. (2021). ERP implementation at ABC mining company. Emerald Emerging Markets Case Studies, 11(1), 1-22.
  • Pashkevich, N., von Schéele, F., & Haftor, D. M. (2023). Accounting for cognitive time in activity-based costing: A technology for the management of digital economy. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122176.
  • Tran, U. T., & Tran, H. T. (2022). Factors of application of activity-based costing method: Evidence from a transitional country. Asia Pacific Management Review, 27(4), 303-311.
  • Vazakidis, A., Karagiannis, I., & Tsialta, A. (2010). Activity-based costing in the public sector. Journal of social sciences, 6(3), 376-382.