دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

طراحی شبکه مضامین پیاده‌سازی رایانش ابری در مدیریت موجودی‌ها: تحلیل تجارب مدیران مالی و متخصصان فناوری اطلاعات

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
اکرم عبداللهی اسدآبادی
فروغ حیرانی
نسیم شاه مرادی
گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.
10.22034/jmaak.2026.79477.4828
چکیده
به‌کارگیری حسابداری رایانش ابری در مدیریت موجودی‌ها نه تنها به کاهش هزینه‌ها، افزایش دقت و شفافیت اطلاعات کمک می‌کند، بلکه نشان‌دهنده بهبود کارایی عملیاتی است. با توجه به اهمیت این فناوری و فقدان الگویی بومی برای پیاده‌سازی آن در ایران؛ هدف پژوهش حاضر تدوین الگوی بومی‌سازی شده حسابداری رایانش ابری در مدیریت موجودی‌ها است. این پژوهش از نوع پژوهش‌های کیفی با استفاده از روش تحلیل مضمون و پدیدارشناسی می‌باشد که در سال 1405 انجام شده است. ابعاد و مؤلفه‌های حسابداری رایانش ابری در مدیریت موجودی‌ها از طریق روش تحلیل مضمون آتراید – استیرلینگ (2001) شناسایی شده‌اند و تحلیل‌های پژوهش نیز با استفاده از تکنیک 7 مرحله‌ای کولایزی انجام‌ شده است. نمونه پژوهش نیز شامل 29 نفر از مدیران مالی شرکت‌ها، متخصصان فناوری اطلاعات و پیاده‌سازی سیستم‌های ابری، مدیران زنجیره تأمین و انبار، حسابرسان مستقل و حسابرسان داخلی و اعضاء هیئت‌علمی دانشگاه‌ها است که از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی انتخاب‌شده‌اند. یافته‌ها حاکی از آن است که 123 مفهوم در قالب 31 مضمون پایه، 8 مضمون سازمان‌دهنده (امنیت داده، رهگیری و ثبت لحظه‌ای، دسترسی‌پذیری و مقیاس‌پذیری، کاهش هزینه‌های زیرساختی، مدیریت سفارش و تأمین هوشمند، کنترل کیفیت و انبارگردانی، گزارش‌گیری و داشبورد تحلیلی و اتوماسیون شدن فرآیندها) و 2 مضمون فراگیر شامل (فناوری و زیرساخت ابری و فرآیندهای ابری مدیریت موجودی) استخراج ‌شده است که اجزای الگوی پیشنهادی حسابداری رایانش ابری در مدیریت موجودی‌ها را تشکیل می‌دهند. این پژوهش می‌تواند آگاهی مدیران، متخصصان فناوری اطلاعات و ذینفعان را نسبت به مزایا، چالش‌ها و الزامات بومی‌سازی این فناوری بهبود بخشد.
کلیدواژه‌ها
حسابداری رایانش ابری
مدیریت موجودی‌ها
تحلیل مضمون
پدیدارشناسی

عنوان مقاله English

Developing a Localized Model for Cloud Computing Accounting in Inventory Management: A Phenomenological and Thematic Analysis Approach

نویسندگان English

Akram Abdollahi Asad Abadi
Forough Heirany
Nasim Shahmoradi
Accounting Department, Ya. C., Islamic Azad University, Yazd, Iran
چکیده English

The application of cloud computing accounting in inventory management not only contributes to cost reduction, enhanced accuracy, and information transparency but also signifies improvements in operational efficiency. Given the importance of this technology and the lack of a localized model for its implementation in Iran, the present study aims to develop a localized model for cloud computing accounting in inventory management. This research is a qualitative study employing thematic analysis and phenomenology, conducted in the year 2026. The dimensions and components of cloud computing accounting in inventory management were identified through Attride-Stirling's (2001) thematic analysis method, and the research analyses were performed using Colaizzi's seven-step technique. The research sample comprised 29 participants, including financial managers of companies, information technology specialists and cloud system implementers, supply chain and warehouse managers, independent and internal auditors, and university faculty members, who were selected through snowball sampling. The findings revealed that 123 concepts were extracted in the form of 31 basic themes, 8 organizing themes (data security, real-time tracking and recording, accessibility and scalability, infrastructure cost reduction, intelligent order and supply management, quality control and inventory counting, reporting and analytical dashboards, and process automation), and 2 global themes (cloud technology and infrastructure, and cloud-based inventory management processes), which together constitute the components of the proposed model for cloud computing accounting in inventory management. This research can enhance the awareness of managers, information technology specialists, and stakeholders regarding the benefits, challenges, and localization requirements of this technology.

کلیدواژه‌ها English

Cloud Computing Accounting
Inventory Management
Thematic Analysis
Phenomenology
  1. احمدی خوشابری، آیین؛ ملکی چوبری، مجتبی و آزادی هیر، کیهان. (1404). بررسی نقش حسابداری ابری در ارتقا کیفیت گزارشگری مالی، نشریه مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 4(1)، 71-92.
  2. خلیل‌پور، مهدی؛ رمضانی، جواد؛ ابراهیمیان، جواد؛ فلاح، علی و کردانی، حسن. (1404). توسعه ی حسابداری مدیریت استراتژیک با به کارگیری سیستم های اطلاعات حسابداری در مواجهه با پیشران های محیطی، نشریه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 14(55)، 193-207.
  3. دیانتی دیلمی، زهرا. (1398). روش تحقیق کمی و کیفی در حسابداری، تهران: انتشارات عدالت نوین.
  4. قاسمی، رضا؛ اخوان، پیمان؛ فتاحی ولیلایی، امید و عباسی، مرتضی. (1402). طراحی یک مدل یکپارچه مبتنی بر فناوری زنجیره بلوکی برای مدیریت موجودی توسط تأمین‌کننده، فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین، 28(78)، 23-36.
  5. کردستانی، غلامرضا و ماشینی، رضا. (1404). پیامدهای به کارگیری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت در حوزه تجارت الکترونیک: مقایسه فرصت ها، تهدیدها، نقاط ضعف و قوت، فصلنامه پژوهش های تجربی حسابداری، 15(3)، 177-210.
  6. لطفی، مصطفی؛ ضرغامی، حمیدرضا و پاکزاد، کسرا. (1403). طراحی سیستم مدیریت انبارداری هوشمند سازمان های دفاعی با توجه به انقلاب صنعتی چهارم، مجله مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی، 7(2)، 145-170.
  7. منصوری محمدآبادی، فاطمه؛ تفتیان، اکرم؛ معین‌الدین، محمود. (1403)، تدوین الگوی افشای ریسک آینده‌نگر در گزارش‌های سالانه شرکت با روش پدیدارشناسی و تحلیل مضمون، نشریه دانش حسابداری مالی، 11(2)، 89-113.
  8. نظریان، راحله؛ تفتیان، اکرم؛ حیرانی، فروغ. (1401)، کاربست تحلیل مضمون آتراید استرلینگ در واکاوی شاخص‌های گزارشگری زیست محیطی، نشریه حسابداری ارزشی و رفتاری، 7(14)، 405-432.
  9. Al Nuaimi, A. H., & Williams, L. G. (2022). Radioactive waste management in the UAE: proposal for an inventory management system. Progress in Nuclear Energy, 146, 104140.
  10. Alfa, A. A., Alhassan, J. K., Olaniyi, O. M., & Olalere, M. (2021). Blockchain technology in IoT systems: current trends, methodology, problems, applications, and future directions. Journal of Reliable Intelligent Environments, 7(2), 115-143.
  11. Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405.
  12. Cambria, E., & White, B. (2014). Jumping NLP curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational intelligence magazine, 9(2), 48-57.
  13. Chen, W., Childs, J., Ray, S., Lee, B. S., & Xia, T. (2022). RFID technology study for traffic signage inventory management application. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(10), 17809-17818.
  14. Chen, Z., Tang, Y., Wu, F., Wang, X., Xia, M., & Wang, Z. (2025). Optimization of cloud resource demand forecasting and investment decisions in the context of digital transformation. Frontiers in Communications and Networks, 6, 1732098.
  15. Geethanjali, D., Priya, R., & Bhavani, R. (2022, July). Smart contract document authentication for digital clothing design specification based on blockchain and QR code. In 2022 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES) (pp. 1-9). IEEE.
  16. Gonzalez, J., Avelar Sosa, L., Bravo, G., Cruz-Mejia, O., & Mejia-Muñoz, J. M. (2024). Fog computing and Industry 4.0 for newsvendor inventory model using attention mechanism and gated recurrent unit. Logistics, 8(2), 56.
  17. Guggenberger, T., Schweizer, A., & Urbach, N. (2020). Improving interorganizational information sharing for vendor managed inventory: Toward a decentralized information hub using blockchain technology. IEEE Transactions on Engineering Management, 67(4), 1074-1085.
  18. Høffding, S., & Martiny, K. (2016). Framing a phenomenological interview: what, why and how. Phenomenology and the cognitive sciences, 15(4), 539-564.
  19. Irshad, R. R., Hussain, Z., Hussain, I., Hussain, S., Asghar, E., Alwayle, I. M., ... & Ali, A. (2024). Enhancing cloud-based inventory management: A hybrid blockchain approach with generative adversarial network and elliptic curve diffie helman techniques. IEEE Access, 12, 25917-25932.
  20. Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2021). Basics of supply chain and operations management. In Global supply chain and operations management: A decision-oriented introduction to the creation of value (pp. 3-19). Cham: Springer International Publishing.
  21. Kumar, V., Batista, L., & Maull, R. (2011). The impact of operations performance on customer loyalty. Service Science, 3(2), 158-171.
  22. Kure, H. I., Islam, S., & Razzaque, M. A. (2018). An integrated cyber security risk management approach for a cyber-physical system. Applied Sciences, 8(6), 898.
  23. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.
  24. Madamidola, O. A., Daramola, O. A., & Akintola, K. G. (2017). Web-based intelligent inventory management system. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 1(4), 164-73.
  25. Naladala, R. (2025). Leveraging Cloud Computing for Smarter Inventory Control, Better Customer Engagement and Reduced Operational Costs in the Retail Sector. JOURNAL OF ADVANCE AND FUTURE RESEARCH, 3(6), 33-37.
  26. Salimi, S., Queralta, J. P., & Westerlund, T. (2023, January). Hyperledger fabric blockchain and ROS 2 integration for autonomous mobile robots. In 2023 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII) (pp. 1-8). IEEE.
  27. Sridhar, P., Vishnu, C. R., & Sridharan, R. (2021). Simulation of inventory management systems in retail stores: A case study. Materials Today: Proceedings, 47, 5130-5134.
  28. Wang, R., Song, J., Qiu, Y., Su, L., Zhu, L., & Zhou, W. (2026). Managing life-cycle capacity of cloud computing: Integrating data-driven optimization and inventory theory for capacity investment and retirement. Omega, 138, 103377.
  29. Wankmüller, C., Pulsfort, J., Kunovjanek, M., Polt, R., Craß, S., & Reiner, G. (2023). Blockchain-based tokenization and its impact on plastic bottle supply chains. International Journal of Production Economics, 257, 108776.
  30. Zhong, R. Y., Xu, X., Klotz, E., & Newman, S. T. (2017). Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: a review. Engineering, 3(5), 616-630.
دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 11 آبان 1405