دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

طراحی چارچوب تکامل زنجیره ارزش در صنایع و مواد معدنی دارای مزیت دار

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
جعفر رامک 1
ارشد فرهمندیان 2
لیلا نظری 3
نبی الله محمدی 4
1 دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی. زنجان، ایران
2 استادیار گروه مد یریت صنعتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی. زنجان،
3 استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی. زنجان، ایران
4 استادیار گروه مد یریت دولتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی. زنجان، ایران
10.22034/jmaak.2026.79376.4800
چکیده
هدف این پژوهش، طراحی و شناسایی مدل تکامل‌یافته زنجیره ارزش برای صنایع و مواد معدنی مزیت‌دار است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و به روش کیفی انجام شد. جامعه آماری شامل ۱۵ نفر از مدیران، کارشناسان صنایع و معادن و اعضای هیئت علمی در رشته مدیریت صنعتی بود که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. ابتدا با استفاده از تکنیک کتابخانه‌ای، مؤلفه‌های مؤثر بر مدل شناسایی شد. سپس این مؤلفه‌ها با روش دلفی کلاسیک در دو مرحله غربال و ارزیابی قرار گرفتند. نرم‌افزار مورد استفاده برای تحلیل داده‌ها Excel بود. نتایج نشان داد که مدل نهایی شامل شش شاخص اصلی به‌ترتیب عبارتند از: اکتشاف و شناسایی، استخراج و بهره‌برداری، فرآوری و خالص‌سازی، زنجیره تأمین و حمل‌ونقل، بازاریابی و فروش، و مدیریت پسماند و بازیافت. این شش شاخص، زنجیره ارزش را از مرحله اولیه تا بازیافت پایدار پوشش می‌دهند. مدل ارائه‌شده می‌تواند به عنوان مبنایی برای تکامل زنجیره ارزش در صنایع مشابه معدنی و حتی فراتر از آن مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
زنجیره ارزش
صنایع و مواد معدنی مزیت‌دار
روش دلفی

عنوان مقاله English

Designing a framework for value chain evolution in industries and minerals with advantages

نویسندگان English

jafar ramak 1
arshad farahmandiyan 2
leila nazari 3
nibiyoalah mohammadi 4
1 PhD Student in Industrial Management, Department of Industrial Management, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
2 Assistant Professor, Department of Industrial Management, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
3 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Abhar Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
4 Assistant Professor, Department of Public Administration, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
چکیده English

The aim of this research is to design and identify an evolved value chain model for industries and advantageous minerals. The research was applied in terms of purpose and conducted in a qualitative manner. The statistical population consisted of 15 managers, industry and mining experts, and faculty members in the field of industrial management who were selected through purposive sampling. First, using the library technique, the components affecting the model were identified. Then, these components were screened and evaluated in two stages using the classical Delphi method. The software used for data analysis was Excel. The results showed that the final model included six main indicators, respectively: exploration and identification, extraction and exploitation, processing and purification, supply chain and transportation, marketing and sales, and waste management and recycling. These six indicators cover the value chain from the initial stage to sustainable recycling. The presented model can be used as a basis for the evolution of the value chain in similar mining industries and even beyond.

کلیدواژه‌ها English

Value Chain
Advantageous Industries and Minerals
Delphi Method
  1. ü Ashby, A., Leat, M., & Smith, M. H. (2012). Making connections: A review of supply chain management and sustainability literature. Supply Chain Management: An International Journal, 17(5), 497– 516
  2. ü Delgado, L., Schuster, M., & Torero, M. (2021). Quantity and quality food losses across the value Chain: A Comparative analysis. Food Policy, 98, 101958.
  3. ü     DOI: https://doi.org/10.22075/svcm.2024.34985.1001
  4. ü Lin, S., Xiao, L., & Wang, X. (2021). Does air pollution hinder technological innovation in China? A perspective of innovation value chain. Journal of Cleaner Production, 278, 123326.
  5. ü Liverpool-Tasie, L. S. O., Wineman, A., Young, S., Tambo, J (2020). A scoping review of market links between value chain actors and small-scale producers in developing regions. Nature Sustainability, 3(10), 799-808
  6. ü Louati, R., & Mekadmi, S. (2022). Toward a Conceptualization of Big Data Value Chain: From Business Problems to Value Creation. In Research Anthology on Big Data Analytics, Architectures, and Applications (pp. 319-335). IGI Global.
  7. ü Pangestu, G. A., & Setyorini, R. (2020, July). Value Chain Analysis At Bank Sampah Bersinar In Bandung Regency As A Competitive Advantage Strategy. In Proceeding of International Conference on Management, Education and Social Science (Vol. 1, No. 1, pp. 8-21).
  8. ü Pietrobelli, C., Rabellotti, R. and Giuliani, E. (2006), “Upgrading in global value chains: lessons from Latin American clusters”, in Pietrobelli, C. and Rabellotti, R. (Eds), Upgrading to Compete: Global Value Chains, Clusters, and SMEs in Latin America, Inter-American Development Bank, Washington, DC, pp. 251-98.
  9. ü Shaghayegh , H.. (1390). Investigating the effects of global value chain on the promotion of local clusters. National Conference on Entrepreneurship and Management of Knowledge-Based Businesses . University of Mazandaran . Pp .12-1
  10. ü Esteban‐Amaro, R., Estelles‐Miguel, S., Lengua, I., Yannou, B., & Bouillass, G. (2025). Assessing circularity and sustainability of a value chain: A systematic literature review. Business Strategy and the Environment, 34(1), 634-647. http://dx.doi.org/10.1002/bse.4009
  11. ü Wiarda, M., Sobota, V. C., Janssen, M. J., van de Kaa, G., Yaghmaei, E., & Doorn, N. (2023). Public participation in mission-oriented innovation projects. Technological Forecasting and Social Change, 191, 122538.
  12. ü Favour, D. A. (2024). Petroleum Industry Value Chain Optimization: the Inevitability of Artificial Intelligence and Data Science in Midstream and Downstream Development. In SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition (p. D032S029R002). http://dx.doi.org/10.54660/.IJMRGE.2022.3.1.1075-1086
  13. ü Singh, H., Li, C., Cheng, P., Wang, X., Hao, G., & Liu, Q. (2023). Real-time optimization and decarbonization of oil and gas production value chain enabled by industry 4.0 technologies: a critical review. SPE Production & Operations, 38(03), 433-451. http://dx.doi.org/10.2118/214301-PA
  14.  
  15. ü     پناهی گرجی محله، یوسف، نوذر اصل، کاوه و علی اکبری نوری، فهیمه. (1403) شناسایی فعالیتهای دست یابی به پایداری در تأمین مالی زنجیره ارزش. مجله مدیریت زنجیره ارزش راهبردی، دوره(شماره)، .106-93،
  16. ü     ملک اخلاق، اسماعیل؛ سنگبر، محمدعلی؛ جاویدی، فاطمه؛ رجبی، جواد،1400،ساختدهی به توانمندسازهای استراتژیکی مدیریت زنجیره ارزش جهانی پایدار، نشریه پژوهش های مدیریت در ایران :: زمستان ،1400 دوره بیست و پنجم - شماره  4
  17. ü     حمزوی، حسین ، صالحی صدقیانی، جمشید و آذرپرا، رضا . ( 1404) بازشناسی و رتبه بندی پیشران های بهسازی و توسعه کاربست هوش مصنوعی در زنجیره ارزش صنعت نفت و گاز ج.ا. ایران .مجله مدیریت زنجیره ارزش راهبردی ، 2( 1) ، -۵9 8۵
  18. . https://doi.org/10.22075/svcm.2025.38434.103
  19. ü     شفیعی نیکابادی، محسن. (۱۴0۴). مدلی برای شایستگی های کلیدی مدیران زنجیره ارزش و زنجیره تأمین. مجله مدیریت زنجیره ارزش راهبردی، ۲(۴)، .۴0-۲۵،
  20. ü     کیانی، کامران، محتشمی، علی و عابدی، صادق. (1۴۰۴). ارائه مدل مفهومی توان افزایی شبکه فروش صنعت بیمه در چارچوب زنجیره ارزش. مجله مدیریت زنجیره ارزش راهبردی، ۲( ۷)، .1۰1-81
  21. ü     کرشی م ،آقاجانی ح ،سلطان زاده ج . (1402). طراحی مدل کیفی نظام نوآوری مأموریت محور (MIS )در راستای تکمیل زنجیره ارزش صنایع آهن و فولاد در شرکت بین المللی توسعه صنایع و معادن غدیر، مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار. 2(2): .176-192
دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 13 مهر 1405