دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت

طراحی مدل ریاضی چند هدفه انتخاب تأمین کننده در شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته سبز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
عصمت سعدی 1
کیامرث فتحی هفشجانی 2
رضا رادفر 3
1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ،گروه مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استادیار مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
3 استاد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقصاد ،واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
چکیده
یکی از گام های اساسی در جهت سبز شدن زنجیره های تأمین، بررسی الزام ها و عوامل زیست محیطی در تامین کننده ها است.امروزه شبکه های زنجیره تامین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته می شوند در این راستا این تحقیق به توسعه مدل زنجیره تامین حلقه بسته سبز (زیست محیطی ) چند دوره ای ، چند محصولی چند هدفه با در نظر گرفتن برگشت مجدد محصولات معیوب به چرخه تولید و سیاست تخفیف توأم کلی و نموی در فضای مدل ریاضی خطی ترکیبی با عدد صحیح پرداخته شده است. مدل پیشنهادی سه بعدی، با دو روش حل اپسیلون محدودیت بهبود یافته و الگوریتم پیشنهادی MOPSO به تولید جواب های پارتو از طریق نرم افزار گمز با حل کننده سیپلکس میپردازد.جهت مقایسه عملکرد روشهای حل، پنج شاخص تعریف میگردد. نتایج عددی حاصله نشانگر کارایی و کیفیت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش حل دقیق اپسیلون محدودیت بهبود یافته است
کلیدواژه‌ها
زنجیره تامین سبز
انتخاب تامین کننده سبز
مدل فراابتکاری
چند محصول

عنوان مقاله English

presentation multi - objective mathematical model of supplier selection in green closed loop supply chain

نویسندگان English

esmat SAADI 1
kiamars fathi 2
Reza Radfar 3
1 PhD student in Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran Iran
2 Assistant Professor of Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, IranDepartment of industrial management ,faculty management, Islamic Azad
3 Professor of Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده English

the issue of ordering the purchase order to suppliers is one of the most important activities of shopping managers in a supply chain . In this paper , by providing a model in the supply chain , in addition to minimizing the cost of the buyer , the quality and delivery of time is also given , and the Pareto approach is used to solve the supplier selection problem . In addition , the overall discount strategy is also considered in the model .
in order to resolve the proposed model , we use Pareto approach based on the Pareto approach known as the multi objective particle swarm algorithm ( MOPSO ) . finally in order to demonstrate the proper performance of the proposed solutions in the proposed model , these methods are analyzed on the experimental issues with different dimensions and the obtained responses are analyzed using statistical methods .

کلیدواژه‌ها English

Green supply chain
green supplier selection
meta-modeling
multi-product
  • رهنمای رودپشتی، فریدون ،(1388) " هزینه یابی بر مبنای فعالیت مدیریت " انتشارات ترمه
  • Amid, A., Ghodsypour, S. H., & O’Brien, C. (2009). A weighted additive fuzzy multiobjective model for the supplier selection problem under price breaks in a supply chain. International Journal of Production Economics, 121(2), 323-332.
  • Büyüközkan, G., & Çifçi, G. (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Systems with Applications, 39(3), 3000-3011.
  • Bhattacharya, R., Kaur, A., & Amit, R. K. (2018). Price optimization of multi-stage remanufacturing in a closed loop supply chain. Journal of cleaner production, 186, 943-962.
  • Chaudhry, S. S., Forst, F. G., & Zydiak, J. L. (1993). Vendor selection with price breaks. European Journal of Operational Research, 70(1), 52-66.
  • Dahel, N. E. (2003). Vendor selection and order quantity allocation in volume discount environments. Supply Chain Management: An International Journal, 8(4), 335-342
  • Ebrahim, R. M., Razmi, J., & Haleh, H. (2009). Scatter search algorithm for supplier selection and order lot sizing under multiple price discount Advances in Engineering Software, 40(9), 766-776.
  • Fleischmann, M., Beullens, P., BLOEMHOF‐RUWAARD, J. M., & Van Wassenhove, L. N. (2001). The impact of product recovery on logistics network design. Production and operations management, 10(2), 156-173.
  • Ghayebloo, S., Tarokh, M. J., Venkatadri, U., & Diallo, C. (2015). Developing a bi-objective model of the closed-loop supply chain network with green supplier selection and disassembly of products: the impact of parts reliability and product greenness on the recovery network. Journal of Manufacturing Systems, 36, 76-86
  • Govindan, K., Khodaverdi, R., & Jafarian, A. (2013). A fuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach. Journal of Cleaner production, 47, 345-354.
  • Kannan, D., de Sousa Jabbour, A. B. L., & Jabbour, C. J. C. (2014). Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company. European Journal of Operational Research, 233(2), 432-447.
  • Lee, A. H., Kang, H. Y., Lai, C. M., & Hong, W. Y. (2013). An integrated model for lot sizing with supplier selection and quantity discounts. Applied Mathematical Modelling, 37(7), 4733-4746.
  • Moghaddam, K. S. (2015). Fuzzy multi-objective model for supplier selection and order allocation in reverse logistics systems under supply and demand uncertainty. Expert Systems with Applications, 42(15-16), 6237-6254.
  • Mavrotas, George. (2007)."Generation of efficient solutions in multiobjective mathematical programming problems using GAMS. Effective implementation of the ε-constraint method." Lecturer, Laboratory of Industrial and Energy Economics, School of Chemical Engineering. National Technical University of Athens
  • Soltani Tehrani M.,Hasanpour H.,Ramezani S. (2015). Optimization model of cost and carbon dioxide in the closed-loop supply chain. Management research in IRAN, 19(1) , 169-189 (In Persian).
  • Srivastava, S. K. (2007). Green supply‐chain management: a state‐of‐the‐art literature review. International journal of management reviews, 9(1), 53-80.
  • Saffar M.,Shakouri Ganjavi , Razmi J. (2015). Design of a green closed loop supply chain considering operational risk in Uncertainty conditions and Solving that with the algorithm NSGA II. Journal of Industrial Engineering, 49(1), 55-68 (In Persian).
  • Wu, C., & Barnes, D. (2016). An integrated model for green partner selection and supply chain construction. Journal of Cleaner Production, 112, 2114-2132.
  • Xia, W., & Wu, Z. (2007). Supplier selection with multiple criteria in volume discount environments. OMEGA – International Journal of Management Science, 35(5), 494-504.
  • Yeh, W. C., & Chuang, M. C. (2011). Using multi-objective genetic algorithm for partner selection in green supply chain problems. Expert Systems with applications, 38(4), 4244-4253.

Zhou, Z., Dou, Y., Liao, T., & Tan, Y. (2018). A Preference Model for Supplier Selection Based on Hesitant Fuzzy Sets. Sustainability, 10(3), 659.