* استاندارد حسابرسی شماره 240 ایران. (1384). مسئولیت حسابرس در ارتباط با تقلب و اشتباه، در حسابرسی صورتهای مالی، تجدیدنظرشده.
* اعتمادی، حسین و حسن زلقی. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک در شناسایی گزارشگری مالی متقلبانه. دانش حسابرسی، دوره 13، شماره 51، صص 145- 163.
* امانی، جواد و هیمن خضریآذر و حجت محمودی (1391). معرفی مدلیابی معادلات ساختاری به روش حداقل مجذورات جزئی - PLS - PM - و کاربرد آن در پژوهشهای رفتاری، دانش روانشناختی، شماره 1، صص 41- 55.
* رهنمایرودپشتی، فریدون. (1391). دادهکاوی و کشف تقلبهای مالی، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، دوره 1، شماره 3، صص 17- 33.
* رویایی، رمضانعلی، مولایی قولنجی، ایرج و جبارزادهکنگرلویی، سعید. (1388). بررسى مبانى نظرى حسابدارى قانونى و تقلب در محیطهاى دیجیتالى و ضرورت آموزش آن براى دانشجویان رشته حسابدارى، نشریه دانش حسابرسی، شماره 29 ، صص 50 – 60.
* زارعبهنمیری، جواد و اسفندیار ملکیان. (1395). رتبهبندی عوامل موثر بر احتمال تقلب مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورتهای مالی، پژوهشهای تجربی حسابداری، دوره 6، شماره 1، صص 1- 18.
* فرقاندوست حقیقی، کامبیز و سید عباس هاشمی و امین فروغیدهکردی. (1393). مطالعه رابطه مدیریت سود و امکان تقلب در صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، دانش حسابرسی، 14 (56): 47 – 68.
* مرادی، جواد و راحله رستمی و رضا زارع. (1393). شناسایی عوامل خطر مؤثر بر احتمال وقوع تقلب در گزارشگری مالی از دید حسابرسان و بررسی تاثیر آنها بر عملکرد مالی شرکت، پیشرفتهای حسابداری، دوره 6، شماره 1، صص 141-173.
* مومنی، منصور. و فعالقیومی، علی (1389). تحلیلهای آماری با استفاده از SPSS، چاپ دوم، تهران: انتشارات کتاب نو.
* نمازی، محمد و فهیمه ابراهیمی. (1395). مدلبندی و تعیین اولویت عوامل مؤثر بر قصدگزارش تقلبهای مالی توسط حسابداران. مطالعات تجربی حسابداری مالی، دوره 13، شماره 49، صص 1- 28.
* Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior: Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458.
* Alias, M., Akasah, Z. A., and Kesot, M. J., (2012). Self-Efficacy, Locus of Control and Attitude Among Engineering Students: Appreciating the Role of Affects in Learning Efforts", Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol. 56, pp:183-190.
* Arazzini, S. M., and Walker, L. D., (2014). Self-Handicapping, Perfectionism, Locus of Control and Self-Efficacy: A Path Model", Personality and Individual Differences, Vol. 66, pp:160-164.
* Association of Certified Fraud Examination (ACFE). 2002. Report to the Nation. Austin, TX: ACFE. 2004. Report to the Nation. Austin, TX: ACFE. 2006. Report to the Nation. Austin, TX: ACFE.
* Awang, Yunitam Suhaiza Ismail,Abdul Rahim Abdul Rahman. (2016). MEASURING THE POTENTIAL FOR FINANCIAL REPORTING FRAUD IN A HIGHLY REGULATED INDUSTRY. The International Journal of Accounting and Business Society. Vol. 24, No. 1. Pp. 81- 97.
* Beasley, M. S., Carcello, J. V., & Hermanson, D. R. (1999). Fraudulent Financial Reporting: 1987-1997 An Analysis of U.S. Public Companies: Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO).
* Brass, D. J., Butterfield, K. D., & Skaggs, B. C. (1998). Relationships and unethical behavior: A social network perspective. Academy of management review, 14-31.
* Buchan, H. F. (2005). Ethical decision making in the public accounting profession: An extension of Ajzen‘s theory of planned behavior. Journal of Business Ethics, 61(2), 165-181.
* Carpenter, T. D., & Reimers, J. L. (2005). Unethical and fraudulent financial reporting: Applying the theory of planned behavior. Journal of Business Ethics, 60(2), 115-129.
* Chang, M. K. (1998). Predicting unethical behavior: a comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior. Journal of Business Ethics, 17(16), 1825-1834.
* Doll, J., & Ajzen, I. (1992). Accessibility and stability of predictors in the theory of planned behavior. Journal of personality and social psychology, 63(5), 754.
* Dubinsky, A. J., & Loken, B. (1989). Analyzing ethical decision making in marketing. Journal of Business Research, 19(2), 83-107.
* Francis, J. J., Eccles, M. P., Johnston, M., Walker, A., Grimshaw, J., Foy, R., . . . Bonetti, D. (2004). Constructing questionnaires based on the theory of planned behaviour. A manual for health services researchers, 2010, 2-12.
* Gibson, A. M., & Frakes, A. H. (1997). Truth or consequences: A study of critical issues and decision making in accounting. Journal of Business Ethics, 16(2), 161-171.
* Gillett, P. R., & Uddin, N. (2005). CFO intentions of fraudulent financial reporting. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 24(1), 55-75.
* Hair, J. F.; Sarstedt, M.; Ringle, C. M.; and J. A. Mena. (2012). An Assessment of the Use if Partial Least Squares Structural Equation Modeling in Marketing Research, Journal of the Academy of Marketing Science, (40)3, 414-433.
* Halbouni, S. S. (2015). The role of auditor in preventing, detecting, and reporting fraud: The case of United Arab Emirate, International Journal of Auditing. 117- 130.
* Harding, T. S., Mayhew, M. J., Finelli, C. J., & Carpenter, D. D. (2007). The theory of planned behavior as a model of academic dishonesty in engineering and humanities undergraduates. Ethics & Behavior, 17(3), 255-279.
* Jackson, K. M., Sher, K. J., and Wood, P. K., (2000). Prospective Analysis of Comorbidity: Tobacco and Alcohol Use Disorder", Journal Abnorm Psychol, Vol. 109, pp:676-694.
* Kalbers, L. P. (2009). Fraudulent financial reporting, corporate governance and ethics: 1987-2007. Review of Accounting and Finance, 8(2), 187-209.
* Leonard, L. N. K., Cronan, T. P., & Kreie, J. (2004). What influences IT ethical behavior intentions—planned behavior, reasoned action, perceived importance, or individual characteristics? Information & Management, 42(1), 143-158.
* Madden, T. J., Ellen, P. S., & Ajzen, I. (1992). A comparison of the theory of planned behavior and the theory of reasoned action. Personality and social psychology Bulletin, 18(1), 3-9.
* Mung-Ling, V., Sze-Ling, V., & Chin-Hong, P. (2008). An Empirical Analysis of the Determinants of Corporate Crime in Malaysia. International Applied Economics and Management Letters, 1(1), 13-17.
* Palshikar, G. (2002). The Hidden Truth On the list of business-critical applications, fraud detection is moving ever higher. Will it become the next killer app for data analytics? Intelligent Enterprise - San Mateo-, 5, 46-63.
* Perols, J.L. & Lougee, B.A. (2011). The relation between earnings management and financial statement fraud. Advances in Accounting, Incorporating Advances in International Accounting, 27, 39–53.
* Rezaee, Z. (2002). Financial statement fraud: Prevention and detection: John Wiley & Sons, Inc.
* Rezaee, Z. (2005). Causes, consequences, and deterence of financial statement fraud. Critical Perspectives on Accounting, 16(3), 277-298.
* Siti Noor Hayati, M. Z., Kamil, M. I., Rashidah, A. R., & Wah, Y. B. (2011). Antecedents of Non-Normal Financial Reporting. International Journal of Business and Social Science, 2(5), 170-178.
* Smith, M., Normah Haji Omar, Syed Iskandar Zulkarnain Sayd Idris, & Ithnahaini Baharuddin. (2005). Auditors' perception of fraud risk indicators: Malaysian evidence. Managerial Auditing Journal, 20(1), 73-85.
* Smith, N. C., Simpson, S. S., & Huang, C.-Y. (2007). Why managers fail to do the right thing: An empirical study of unethical and illegal conduct. Business Ethics Quarterly, 633-667.
* Soni F., Maroun, W. and N. Padia . (2015). Perceptions of Justice as a Catalyst for Whistle- Blowing by Trainee Auditors in South Africa”, Meditari Accountancy Research, Vol. 23, No. 1, pp.118-140