<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن حسابداری مدیریت ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت</JournalTitle>
				<Issn>2322-5785</Issn>
				<Volume>17</Volume>
				<Issue>66</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing an interpretive structure model for a blockchain technology-based treatment cost management model in the Iranian health system</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی مدل ساختار تفسیری مدل مدیریت هزینه های درمان مبتنی بر فناوری بلاکچین در نظام سلامت ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>18</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">24421</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jmaak.2025.78132.4447</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ناهید</FirstName>
					<LastName>نرگسی</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری و مالی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>احمدی</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری و مالی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صادق</FirstName>
					<LastName>فیض اللهی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رحمت اله</FirstName>
					<LastName>محمدی پور</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری و مالی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The digital revolution and the emergence of new technologies such as blockchain have created new opportunities for transformation in various industries, including health. In the meantime, treatment cost management, as one of the main concerns of health systems, is not exempt from this transformation. The present study aimed to design a treatment cost management model based on blockchain technology in the Iranian health system based on interpretive structural modeling. This research is exploratory in terms of purpose and qualitative in terms of approach. In this study, 15 experts were interviewed. The snowball method was used to collect information, and then the information extracted from the texts and interviews was categorized and analyzed using the content analysis method. Considering the intended goals, semi-structured interviews and text review based on the content analysis strategy were used to collect data. Finally, the themes were classified using the Clark and Brown method. The organizing themes included: technological factors, financial factors, information system management, supply chain and logistics, human resource management and optimization, which was finally obtained based on the interpretive structural modeling method. It can be said that blockchain technology can create a transformation in the financial and management structures of the health system. Also, as a secure and transparent technology, it can help manage treatment costs and prevent corruption, financial errors, and waste of resources.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">انقلاب دیجیتال و ظهور فناوری‌های نوین مانند بلاکچین، فرصت‌های جدیدی را برای تحول در صنایع مختلف از جمله سلامت ایجاد کرده است. در این میان، مدیریت هزینه‌های درمان به عنوان یکی از دغدغه‌های اصلی نظام‌های سلامت، از این تحول مستثنی نیست. پژوهش حاضر به طراحی مدل مدیریت هزینه های درمان مبتنی بر فناوری بلاکچین در نظام سلامت ایران بر اساس مدل‌سازی ساختاری تفسیری بوده است. این پژوهش از نظر هدف، اکتشافی و از نظر رویکرد، کیفی است. در این پژوهش، با مصاحبه 15 خبرگان مورد بررسی قرار گرفت. از روش گلوله برفی برای جمعآوری اطلاعات استفاده شد و سپس با استفاده از روش تحلیل مضمون، اطلاعات استخراج شده از متون و مصاحبهها دستهبندی و تحلیل شدند .با توجه به اهداف مورد نظر، از مصاحبه نیمه ساختار یافته و بررسی متون براساس استراتژی تحلیل مضمون برای جمع آوری داده ها استفاده شده است. در نهایت با روش کلارک و براون مضامین طبقهبندی شدند. مضامین سازمان‌دهنده شامل: عوامل فناوری، عوامل مالی، مدیریت سیستم اطلاعات، زنجیره تامین و لجستیک، مدیریت و بهیه سازی منابع انسانی بوده است که در نهایت براساس روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری الگوی نهایی بدست آمد. می‌توان گفت که فناوری‌ بلاکچین می‌تواند تحولی در ساختارهای مالی و مدیریتی نظام سلامت ایجاد کند. همچنین به‌عنوان یک فناوری امن و شفاف، می‌تواند به مدیریت هزینه‌های درمان و جلوگیری از فساد، خطاهای مالی، و اتلاف منابع کمک کند</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت هزینه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری بلاک چین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام سلامت ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ساختار تفسیری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jmaak.ir/article_24421_f1ab4591a72bfca2da721ca61a6e9569.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
