مدل‌های رگرسیونی خطی و غیرخطی جهت برآورد جریان وجوه نقد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دوره دکتری رشته حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

2 استاد و عضو هئیت علمی گروه حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

3 استادیار و عضو هئیت علمی گروه حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

4 دانشیار و عضو هئیت علمی دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

در این پژوهش تأثیر اقلام تعهدی و نقدی بر پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی بررسی شده است. هدف از این پژوهش، انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی و بررسی برخی از مشخصه های موثر بر مدل های رگرسیونی پیش بینی است. در این راستا، تعداد 287 شرکت در بازده زمانی 1380 تا 1390 انتخاب شد و از روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی و غیرخطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است و توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از ملاک مجموع مربعات خطای پیش بینی و ضریب تعیین مورد مقایسه قرار گرفت.
یافته های پژوهش بیان گر آن است که مدل رگرسیون تعهدی پیش بینی جریان وجوه نقد، بهتر از سایر مدل های مورد آزمون می تواند جریان وجوه نقد عملیاتی آتی را پیش بینی کند و از بین مشخصه های شرکت بیش ترین همبستگی بین بی ثباتی فروش و اندازه شرکت با مدل های رگرسیونی تعهدی است

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Linear and Non Linear regression models for cash flow forecasting

نویسندگان [English]

  • Fatemeh Sarraf 1
  • Ali Saghafi 2
  • Yahya Hassas Yeganeh 3
  • Maghsoud Amiri 4
1 Ph.D. Student of Accounting Allameh Tabatabaei University
2 Professor of Accounting Allameh Tabatabaei University
3 Assistant Professor of Accounting Allameh Tabatabaei University
4 Associate Professor of Accounting Allameh Tabatabaei University
چکیده [English]

In the research, the effect of accruals & cash flows on forecasting the operating cash flow has been previewed. The goal of the research is selecting suitable model for prediction of operating cash flows and review some of the effective characteristics on forecasting regression model. In the direction , the number of 287 companies were selected during 1380-1390 and it was used from correlation coefficient statistical method and linear & non-linear regression to data analysis and the ability of model forecasting has been compared by using from total squares of forecasting error and the determined coefficient.
The research findings expresses that the accrual regression model  for cash flow forecasting could be more effective in forecasting the future operating cash flow than other models and the most correlation among company's characteristics is between sale instability and firm size with accrual regression model.                          

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cash Flow forecasting
  • Cash Flows regression models
  • accruals
  • Cash Accounting
  • Accrual Accounting

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار