طراحی مدل‌‌ریاضی برای بهینه‌سازی فرآیند شبکه توزیع در زنجیره تامین معکوس در چارچوب رویکرد مدیریت هزینه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری،دانشگاه‌آزاد اسلامی،واحدعلوم‌وتحقیقات تهران،گروه مدیریت صنعتی (مسئول مکاتبات)

2 استاد،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه مدیریت صنعتی

3 دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه مدیریت صنعتی

4 استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد علوم و تحقیقات،گروه مدیریت صنعتی

چکیده

توجه روزافزون بر روی مفهوم زنجیره تامین معکوس و بازیافت به دلیل دغدغه­های زیست محیطی، قوانین و مقرارت­ و شناخت­کسب وکارهای در حال توسعه سهم بسزایی در تمرکز شرکتهای ­تولیدی بر روی محصولات ومواد قابل استفاده مجدد در مدیریت زیست محیطی ­داشته ­است. در این پژوهش، توزیع به عنوان یکی از عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول مورد بررسی قرار گرفته و از آنجائی که مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی پیوسته در شرایط عدم قطعیت و احتمالی قرار دارند،لذا بایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تأخیر با انعطاف پذیری بالا و حداقل هزینه­های زنجیره تامین با کمترین تعداد سفر میان مراکز جمع­آوری و واحدهای تولید و بازیافت باشد.این پژوهش درصدد آن است با ارائه مدل­ ریاضی آرمانی- فازی به­گونه­ای عمل نماید که مسافت­ طی­شده، تعداد سفر و هزینه­های شبکه توزیع را حداقل نموده و در نهایت ­رضایت مشتریان و سودآوری موسسات تولیدی و بازیافت رانیز به حداکثر برساند. مساله زنجیره تامین معکوس بدلیل قرارگیری در گروه مسائلNP-Hard، باروشهای گرادیان مبنا براحتی قابل حل نبوده و از این رو برای بهینه سازی آن از الگوریتم ژنتیک در این پژوهش استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Designing a Mathematic Model for Optimization of Distribution Network Process in Reverse Supply Chain

نویسندگان [English]

  • Reza Ehtesham Rasi, 1
  • Abbas Toloei Ashlaghy 2
  • Jamshid Nazemi 3
  • Mahmood Alborzi 4
1 Ph.D. student in Industrial Management, Science and Research branch, Islamic Azad University
2 Full Professor of Industrial Management, Science and Research branch, Islamic Azad University
3 Associate professor of Industrial Management Science and Research branch, Islamic Azad University
4 Assistant professor of Industrial Management Science and Research branch, Islamic Azad University
چکیده [English]

Today’s environmental issues along with tough regulations and business matters force the manufacturers to pay more attention to the reverse supply chain conceptand manufacturers focus on finding solutions for recovery, reusable, reprocessing, scrap and recycling materials. Activities of reverse supply chain include flow of returned products, from finalized customer to upward flow of commercial or manufacturers or suppliers. In this research, distributionconsidersas an effective factors of reverse supply chain that are continuously in uncertain  and probability condition, therefore it must be designed a model that responses to customers needs with least delay time and high flexibility and low cost of supply chain.
Finally, the results of multi objective mathematic model with different goals increasing profitability, decreasing cost and travel times and distance. Reverse supply chain problem because of being in NP-Hard problems unable to be solved   by Gradient methods then we have to use the other methods just like as Genetic Algorithm for optimizing distribution in reverse supply chain.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Reverse‌supply chain
  • distribution network
  • Cost Management
  • fuzzy
  • Genetic algorithm

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار