شناسایی الگوی مدیریتی روابط علی و اولویت بندی عوامل موثر بر تولید سبز در سیستم های تولید هوشمند مبتنی بر تحول دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی –تولید در عملیات، گروه مدیریت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

2 استادیار گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.

3 استادیار گروه مدیریت و حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی رودهن ، ایران

چکیده

هدف این پژوهش شناسایی الگوی مدیریتی روابط علی و اولویت بندی عوامل موثر بر تولید سبز در سیستم های تولید هوشمند مبتنی بر تحول دیجیتال، است. جهت دستیابی به اهداف تحقیق با استفاده از روش گلوله برفی، ازنظرات 20 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت‌ ایران خودرو، مستقر در استان تهران و همچنین اساتید دانشگاه ، تا مرحلة اشباع نظری، استفاده شد. فرایند تجزیه و تحلیل داده‌ها در دو مرحله انجام شد. شناسایی عوامل موثر بر تولید سبز در سیستم های تولید هوشمند مبتنی بر تحول دیجیتال از طریق مصاحبه و با استفاده از روش تحلیل مضمون؛ تعیین اثرگذاری، اثرپذیری و نیز درجه اهمیت مولفه‌ها از طریق پرسشنامه و روش دیمتل. نتایج تحقیق نشان داد، طراحی فرایندهای لازم جهت استفاده مجدد/ بازیافت قطعات مورد استفاده در خودرو از بیشترین تاثیرگذاری برخوردار است. همچنین، صیانت از سرمایه انسانی و روند سرمایه‌گذاری در تولید خودروهای هوشمند سبز، بالاترین اولویت را در میان تمامی مولفه به خود اختصاص داده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Identifying the managerial pattern of causal relationships and prioritizing factors affecting green production in smart production systems based on digital transformation

نویسندگان [English]

  • Fatemeh Gheyasi Tabari 1
  • seyed alireza mirarab 2
  • saber Khandan Alamdari 3
1 Doctoral student of Industrial Management - Production in Operations, Department of Management, Roudhen Branch, Islamic Azad University, Roudhen, Iran
2 Assistant Professor, Department of Management and Accounting, Islamic Azad University, Rodhan, Iran.(
3 Assistant Professor, Department of Management and Accounting, Islamic Azad University of Roudhen, Iran
چکیده [English]

The purpose of this research is to identify the managerial pattern of causal relationships and prioritize the factors affecting green production in smart production systems based on digital transformation. In order to achieve the objectives of the research using the snowball method, the opinions of 20 managers and experts of Iran Khodro Company, located in Tehran province, as well as university professors, were used until the theoretical saturation stage. The process of data analysis was done in two stages. Identifying factors affecting green production in smart production systems based on digital transformation through interviews and using thematic analysis method; Determining the effectiveness, effectiveness and importance of the components through a questionnaire and Dimtel method. The results of the research showed that the design of the necessary processes for the reuse/recycling of the parts used in the car is the most effective. Also, the protection of human capital and the process of investing in the production of green smart cars have been assigned the highest priority among all components.

کلیدواژه‌ها [English]

  • green production
  • smart production
  • digital transformation
  • theme analysis
  • Dimtel

مراجع

  • بیات، علی؛ کاظمی بیدگلی، سید عباس؛ و خبیری، نوید. (۱۴۰۱). شناسایی عوامل اصلی بهبود مدیریت فرآیند تجارت (BPM) با تمرکز بر تعامل سیستم‌های تولید هوشمند (SPS)، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (BDA) و سیستم‌های فیزیکی سایبری (CPS) (مطالعه موردی: بازار خودروی ایران). پژوهشهای جدید در مدیریت و حسابداری، 80(8)، 327-337.
  • ‏‫پاینده، رضا؛ منطقی، منوچهر؛ و شهبازی، میثم. (۱۴۰۰). واکاوی و کشف الگوهای همکاری بانک‌های ایران با فین‌تک‌ها. مدیریت نوآوری، 35(10)، 161-188.
  • ‏‫تقی تبار ملکشاه، مهری. (۱۳۹۶). ارزیابی روش‌های تولید سبز با استفاده از ترکیب مدل‌های DANP ،PROMETHEE (موردمطالعه : شرکت نفت و گاز پارس) (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشکده دانشگاه مازندران، دانشکده علوم اقتصادی و اداری.
  • ‏‫حسینی، مهدی صحاف. (۱۳۹۷). شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر استقرار فین تک در بانکداری ( مطالعه موردی: بانک ملی ایران) (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشگاه موسسه آموزش عالی اسرار.
  • ‏‫رحیم نیا، فریبرز؛ قادری، فرشاد؛ و اسلامی، قاسم. (۱۳۹۷). بررسی نقش واسط استراتژی تولید سبز در رابطه بین نگرانی های زیست محیطی و شدت رقابت با مزیت رقابتی تمایز. مقاله ارائه شده در دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و کسب و کار.
  • ‏‫محمدی، محمد سعید. (۱۳۹۹). ارائه مدیریت استراتژی زیست محیطی صنایع با استفاده از روش AHP و SWAT (مطالعه موردی شهرک صنعتی لیا). مقاله ارائه شده در هشتمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران.
  • Agarwal, Sucheta; Saxena, Kuldeep Kumar; Agrawal, Vivek; Dixit, Jitendra Kumar; Prakash, Chander; Buddhi, Dharam; & Mohammed, Kahtan A. (2022). Prioritizing the barriers of green smart manufacturing using AHP in implementing Industry 4.0: a case from Indian automotive industry. The TQM Journal, (ahead-of-print).
  • Alavian, Pooya; Eun, Yongsoon; Meerkov, Semyon M.; & Zhang, Liang. (2020). Smart production systems: automating decision-making in manufacturing environment. International Journal of Production Research, 58(3), 828-845. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1600765
  • Braun, Virginia; & Clarke, Victoria. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706QP063OA
  • Chen, Yu-Shan; Lai, Shyh-Bao; & Wen, Chao-Tung. (2006). The influence of green innovation performance on corporate advantage in Taiwan. Journal of business ethics, 67(4), 331-339.
  • Gorecki, Simon; Possik, Jalal; Zacharewicz, Gregory; Ducq, Yves; & Perry, Nicolas. (2020). A Multicomponent Distributed Framework for Smart Production System Modeling and Simulation. Sustainability, 12(17). https://doi.org/10.3390/su12176969
  • Govindan, Kannan; Kaliyan, Mathiyazhagan; Kannan, Devika; & Haq, A Noorul. (2014). Barriers analysis for green supply chain management implementation in Indian industries using analytic hierarchy process. International journal of production economics, 147, 555-568.
  • Gunasekaran, Angappa; Rai, Bharatendra K; & Griffin, Michael. (2011). Resilience and competitiveness of small and medium size enterprises: an empirical research. International journal of production research, 49(18), 5489-5509.
  • Henriques, João; & Catarino, Justina. (2016). Motivating towards energy efficiency in small and medium enterprises. Journal of Cleaner Production, 139, 42-50.
  • Horvath, Dóra; & Szabo, Roland Zs. (2019). Driving forces and barriers of Industry 4.0: Do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities? Technological forecasting and social change, 146, 119-132.
  • Huo, Jiage; Zhang, Jianghua; & Chan, Felix TS. (2020). A fuzzy control system for assembly line balancing with a three-state degradation process in the era of Industry 4.0. International Journal of Production Research, 58(23), 7112-7129.
  • Islam, Samantha; Ponnambalam, SG; & Lam, Hon Loong. (2016). Energy management strategy for industries integrating small scale waste-to-energy and energy storage system under variable electricity pricing. Journal of Cleaner Production, 127, 352-362.
  • Jaderna, Eva; & Prikrylova, Jana. (2018). Green Solutions in Automotive Industry. Marketing Science & Inspirations, 13(1).
  • Kiel, Daniel; Müller, Julian M; Arnold, Christian; & Voigt, Kai-Ingo. (2017). Sustainable industrial value creation: Benefits and challenges of industry 4.0. International journal of innovation management, 21(8), 1740015.
  • Kushwaha, Gyaneshwar Singh; & Sharma, Nagendra Kumar. (2016). Green initiatives: a step towards sustainable development and firm’s performance in the automobile industry. Journal of cleaner production, 121, 116-129.
  • Lee, Jay; Bagheri, Behrad; & Kao, Hung-An. (2015). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing letters, 3, 18-23.
  • Lena, Daniela; Pasurka, Carl A; & Cucculelli, Marco. (2022). Environmental regulation and green productivity growth: Evidence from Italian manufacturing industries. Technological Forecasting and Social Change, 184, 121993.
  • Lin, Ru-Jen; Chen, Rong-Huei; & Huang, Fei-Hsin. (2014). Green innovation in the automobile industry. Industrial Management & Data Systems.
  • Majumdar, Abhijit; Garg, Himanshu; & Jain, Rohan. (2021). Managing the barriers of Industry 4.0 adoption and implementation in textile and clothing industry: Interpretive structural model and triple helix framework. Computers in Industry, 125, 103372.
  • Moktadir, Md Abdul; Ali, Syed Mithun; Kusi-Sarpong, Simonov; & Shaikh, Md Aftab Ali. (2018). Assessing challenges for implementing Industry 4.0: Implications for process safety and environmental protection. Process safety and environmental protection, 117, 730-741.
  • Monostori, László; Kadar, Botond; Bauernhansl, Thomas; Kondoh, Shinsuke; Kumara, Soundar; Reinhart, Gunther; Sauer, Olaf; Schuh, Gunther; Sihn, Wilfried; & Ueda, Kenichi. (2016). Cyber-physical systems in manufacturing. Cirp Annals, 65(2), 621-641.
  • Oesterreich, Thuy Duong; & Teuteberg, Frank. (2016). Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0: A triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry. Computers in industry, 83, 121-139.
  • Paluch, Stefanie; Antons, David; Brettel, Malte; Hopp, Christian; Salge, Torsten-Oliver; Piller, Frank; & Wentzel, Daniel. (2019). Stage-gate and agile development in the digital age: Promises, perils, and boundary conditions. Journal of Business Research, 110, 495-501.
  • Parker, Craig M; Redmond, Janice; & Simpson, Mike. (2009). A review of interventions to encourage SMEs to make environmental improvements. Environment and planning C: Government and policy, 27(2), 279-301.
  • Raj, Alok; Dwivedi, Gourav; Sharma, Ankit; de Sousa Jabbour, Ana Beatriz Lopes; & Rajak, Sonu. (2020). Barriers to the adoption of industry 4.0 technologies in the manufacturing sector: An inter-country comparative perspective. International Journal of Production Economics, 224, 107546.
  • Rajput, Shubhangini; & Singh, Surya Prakash. (2020). Industry 4.0 Model for circular economy and cleaner production. Journal of Cleaner Production, 277, 123853.
  • Rathi, Rajeev; Kaswan, Mahender Singh; Garza-Reyes, Jose Arturo; Antony, Jiju; & Cross, Jennifer. (2022). Green Lean Six Sigma for improving manufacturing sustainability: Framework development and validation. Journal of Cleaner Production, 345, 131130.
  • Silva, FLÁVIA CRISTINA DA; Shibao, Fabio Ytoshi; Barbieri, José Carlos; Librantz, Andre Felipe Henriques; & SANTOS, MARIO ROBERTO DOS. (2018). Barreiras à gestão da cadeia de suprimentos verde na indústria automotiva. Revista de Administração de Empresas, 58, 149-162.
  • Singh, Punj Lata; Sindhwani, Rahul; Sharma, Bhupendra Prakash; Srivastava, Priyank; Rajpoot, Praveen; & Kumar, Rajender. (2022). Analyse the Critical Success Factor of Green Manufacturing for Achieving Sustainability in Automotive Sector. In Recent Trends in Industrial and Production Engineering (pp. 79-94). Springer.
  • Vaidya, Saurabh; Ambad, Prashant; & Bhosle, Santosh. (2018). Industry 4.0–a glimpse. Procedia manufacturing, 20, 233-238.
  • Zhgulev, Evgenii; Bozhuk, Svetlana; Evdokimov, Konstantin; & Pletneva, Natalia. (2018). Analysis of barriers to promotion of electric cars on Russian market. Engineering for rural development, 17, 2110-2117.

 

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار