شناسایی و رتبه بندی ‌‌ریسک‌های حسابداری شرکتها (مقدمه ای برتحلیل توپولوژیکی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

2 گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

در سال‌های اخیر، نگاه به مدیریت کردن ریسک و همچنین، پیاده‌سازی آن در سازمان‌های کوچک و بزرگ در ایران مورد توجه قرار گرفته است. در این بررسی جامعه آماری حسابداران در ‌شرکت‌های پذیرفته شده در بورس می‌باشد. قلمرو مکانی تحقیق حاضر بورس اوراق بهادار تهران شامل اطلاعات سال 1400 می‌باشد. در این بررسی ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای و اسناد با استفاده از نرم افزار ATLAS.ti 9 ‌‌ریسک‌های مختلف شناسایی گردید. ریسک‌ها کدگذاری شده سپس با نظر اساتید و خبرگان بعضی از کدها حذف گردید. ‌به‌منظور تایید این ریسک‌ها پرسشنامه بخش دلفی تهیه و از نظر 35 نفر از خبرگان که دارای تحصیلات فوق لیسانس و دکتری و دارای سابقه کار بیشتر از 10 سال در حوزه حسابداری و مدیریت مالی ‌شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شد. از تعداد 26 ریسک، تعداد 24 ریسک تایید شد. برای محاسبات بخش دلفی از نرم‌افزار Excel 2016 استفاده شده است. انتخاب خبرگان به صورت گلوله برفی بوده و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافته است. در این بررسی به‌ترتیب ‌‌ریسک‌های تورم، نقدینگی، اعتباری، درآمد، بودجه، نقدشوندگی، نرخ مبادله، مالیات، سرمایه‌گذاری مجدد، تامین مالی مجدد، عملیاتی، نرخ بهره، منابع انسانی، تکنولوژی، مدیریت، رقابت، قوانین و مقررات، صنعت، شهرت، نظام‌های مدیریتی، فرآیندها، قیمت سهام به عنوان ‌‌ریسک‌های حسابداری در ‌شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار شناخته شده‌اند و برای مدیریت ریسک‌ها پیشنهاداتی بیان شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying and ranking accounting risks of companies (an introduction to topological analysis)

نویسندگان [English]

  • masomeh mohammadrezaei 1
  • farzaneh heidarpoor 2
  • azita jahanshad 1
1 PhD student in the Faculty of Economics and Accounting, Central Azad University of Tehran
2 Department of Accounting, Central Tehran branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

In recent years, looking at managing risk and also its implementation in small and large organizations in Iran has received attention. In this study, the statistical population is accountants in listed companies. The spatial territory of the current research of Tehran Stock Exchange includes the information of the year 1400. In this study, first, by using library studies and documents, using ATLAS.ti 9 software, different risks were identified. Risks were coded, then some codes were removed with the opinion of professors and experts. In order to confirm these risks, a Delphi section questionnaire was prepared and used in the opinion of 35 experts who have postgraduate and doctorate education and have more than 10 years of work experience in the field of accounting and financial management of companies admitted to the Tehran Stock Exchange. Out of 26 risks, 24 risks were approved. Excel 2016 software was used for the calculations of the Delphi section. The selection of experts was in the form of a snowball and continued until theoretical saturation was reached. In this review, the risks of inflation, liquidity, credit, income, budget, liquidity, exchange rate, tax, reinvestment, refinancing, operational, interest rate, human resources, technology, management, competition, laws and regulations , industry, reputation, management systems, processes, stock price are known as accounting risks in companies admitted to the stock exchange, and suggestions have been made for risk management.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Companies accepted in the stock exchange
  • qualitative method
  • Delphi
  • Risk
  1. آریایی نژاد, نادریان, دیده خانی, خوزین. (2022). توسعه مدل پیش بین ریسک منسجم در شرکت‌های بورسی: رویکرد داده های حسابداری.دانش سرمایه‌گذاری, 11(44), 553-576.‎
  2. اسکندری, ع., محمدی, م., محمد, ساقیان. (2022). تأثیر افشای مدیریت ریسک سازمانی و افشای سرمایه فکری بر ارزش شرکت در شرکت های پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران.چشم انداز حسابداری و مدیریت, 4(55), 135-156.‎
  3. فصلنامه علمی پژوهشی دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، تحلیل کارایی شرکت از دیدگاه ریسک و نظام راهبری: رویکرد هوش مصنوعی،خوش سیما و شهیکی تاش 1391 ، دوره 11 ،شماره 4 ،زمستان 1401 ، صفحه 347 تا 371
  4. بولو، قاسم، عربی، مهران. (2018). شناسایی عوامل موثر بر ریسک حسابداری جامع. فصلنامه حسابداری دولتی،5(2).25-46.
  5. جلیلوند عبوالحسن, رستمی نوروزآباد مجتبی, عسکری فیروزجایی احسان, رحمانیانی میلاد. پیاده سازی مدیریت ریسک سازمانی؛ شناسایی، تحلیل و ارزیابی مورد مطالعه: نهاد مالی فعال در بازار سرمایه ی ایران.‎
  6. رحمانی, کرامتی. (2021). ارائه الگوی جامع مدیریت ریسک و کاهش هزینه در بانک سرمایه.مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار, 12(49), 33-57.‎
  7. رضایی آقمشهدی, مسعود, محفوظی, رحیم زاده. (2022). بکارگیری رویکرد دلفی-فازی و دیمتل فازی جهت شناسایی و ارزیابی عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران.مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار, 13(51).‎
  8. صحت, احمدی قوچان عتیق, نیکومرام, هاشم, خلیلی عراقی. (2022). اثرات کارایی و ریسک مالی (ریسک اعتباری، ریسک عملیاتی، ریسک نقدینگی و توانگری مالی) بر روی عملکرد شرکت‌های بیمه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران: مطالعه موردی در ایران.فصلنامه سیاستهای مالی و اقتصادی, 10(37), 51-60.‎
  9. عموزاد مهدیرجی, پایون. (2021). شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های بورس کالای ایران: رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه خبره‌ محور فازی ترکیبی.تحقیقات نوین مدیریت خاتم, 2(1), 100-119.‎
  10. غبیشی, سلمان, حسینی, سید حسام الدین, حیدری, حسن. (2022). ریسک و نحوه مدیریت آن در راستای ارتقای بانکداری اسلامی.ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران.‎
  11. قادری, ‌صلاح‌‌الدین, تاری‌وردی, ‌یداله, لشگری. (2021). مدیریت ریسک شرکتی و پیامدهای آن بر کیفیت گزارشگری مالی شرکت‌ها.پژوهشهای کاربردی در گزارشگری مالی, 19(10), 93-131.‎
  12. ولی زاده, فرزانه, محمدزاده, امیر, صیقلی, ترابیان. (2021). ارائه مدلی برای پیش‌بینی عوامل مؤثر بر ریسک سقوط قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران.چشم انداز مدیریت مالی, 11(33), 217-243.‎
  13. فصلنامه علمی پژوهشی دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، بررسی رابطه شاخصهای حسابداری مدیریت ریسک و بازده سهام در بانکها ، سال اول ، شماره اول ، بهار 1391

 

  1. Billio, M., Getmansky, M., Lo, A. W., & Pelizzon, L. (2019). Econometric measures of connectedness and systemic risk in the finance and brokerage sectors. Journal of Financial Economics, 104, 535–559.
  2. Cameron, A. C., Gelbach, J. B., & Miller, D. L. (2020). Robust brokerage Risk inference with multiway clustering. Journal of Business & Economic Statistics, 29, 238–249.
  3. Chuang, H. (2015). Volatility persistence in stock market. Economics Letters, 133, 64–67.
  4. Chuang, H., & Ho, Hwai-Chung. (2018). Measuring the default risk of brokerage debt from the perspective of network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392, 2235–2239.
  5. Hong, H., Kubik, J. D., & Stein, J. C. (2018). Thy neighbor’s portfolio: Word-of-mouth effects in the holdings and trades of risk managers. Journal of Finance, 60, 2801–2824.
  6. Hube, K, (1998), Inventors must recall risk, inventor's four letter word, the wall Street Journal Intractive Edition.
  7. Khan, T., & Ahmed, H. (2001). Risk management: an analysis of issues in Islamic financial industry (occasional papers) (No. 91). The Islamic Research and Teaching Institute (IRTI).
  8. Westfield, M. (2021). Cybercrime risk. Australian Restructuring Insolvency & Turnaround Association Journal, 33(3), 4-8.