فرا تحلیل ارتباطات درون شبکه‌ای کنشگران با یکدیگر و ارائه مدل ارتباطات بر اساس سیستم اطلاعات حسابداری ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترای حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، تهران ، ایران

2 استاد گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران (نویسنده مسئول)

3 دانشیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی ، تهران ، ایران

4 استاد گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران

چکیده

هدف اصلی این پژوهش پاسخ به سؤال اصلی آن یعنی شناسایی و فراتحلیل شاخص های کلی و جزئی موثر بر ارتباطات درون شبکه ای کنشگران در سیستم اطلاعات حسابداری ایران واولویت بندی این شاخص ها  می باشد. این تحقیق از لحاظ ماهیت و روش در دستۀ تحقیقات علی و بر مبنای هدف از نوع کاربردی می‌باشد. جامعه آماری شامل کلیه اساتید حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی و کلیه متخصصان شاغل به کار در سازمان حسابرسی کشور می‌باشد، تعداد 107 پرسشنامه با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس جمع آوری شده است که مربوط به دوره زمانی 1395 تا 1396 است. از جداول فراوانی و نمودارها و نرم افزار SPSS برای بررسی مؤلفه‌های جمعیت شناختی و تکینک های تحلیل عاملی اکتشافی، معادلات ساختاری و آزمون فریدمن برای بررسی سوالات پژوهش استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که شش شاخص اصلی :  رعایت اصول و قواعد، تأمین زیرساخت‌ها؛ منابع انسانی؛ اصول سیستم‌های اطلاعاتی؛ رعایت اصول ایمنی و کنترل و تدوین ساختارهای مورد نیاز شاخص‌های اولیه و کلی برای ارائه مدل ارتباط کنشگران در سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری می‌باشند و هر کدام نیز دارای شاخص های جزئی مربوطه هستند. به ترتیب شاخص‌های؛ رعایت اصول و قواعد، تأمین زیرساخت‌ها، تدوین ساختارهای مورد نیاز، اصول سیستم‌های اطلاعاتی، رعایت اصول ایمنی و کنترل و منابع انسانی نیز از اولویت بالاتری برخوردار هستند.
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Meta-analysis of interconnections within the network of actors and providing a communication model based on Iran's accounting information system

نویسندگان [English]

  • Parvin Sadri 1
  • Fraydoon Rahnamay Roodposhty 2
  • Zahra Pourzamani 3
  • Hashem Nikoomaram 4
1 Department of Accounting, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Department of Accounting, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran, (Corresponding Author)
3 Department of Accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
4 Department of Accounting, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده [English]

 The main objective of this research is to answer its main question, namely, to identify and quantify the general and partial indicators that affect the interconnections within the Iranian accounting system and affect these indices. This research is in terms of its nature and method in the field of causal research and is based on the purpose of the applied type. The statistical population consisted of all accounting professors of Islamic Azad University and all the experts working in the country's audit organization. 107 questionnaires were collected using available sampling method, which is related to the period from 1395 to 1396. Frequency tables and charts and SPSS software are used to examine the demographic components and exploratory factor analysis, structural equations and Friedman test for research questions. The results indicate that the six main indicators: observance of principles and rules, infrastructure provision, human resources, principles of information systems, observance of the principles of safety and control, and the compilation of the required structures are the basic and general indices for providing a model of the relationship of actors in accounting information systems, and Each of them also has relevant indexes. According to the indicators, observance of principles and rules, infrastructure provision, compilation of required structures, principles of information systems, observance of safety principles and control and human resources are also of higher priority.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Accounting Information System
  • Activists Network Theory (ANT)
  • Communication Model
*       اعتمادی، حسین؛ الهی، شعبان و حسن آقایی، کامران (۱۳۸۵). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر ویژگی‌های کیفی اطلاعات حسابداری. بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، ۴۳، ۲۴-۳.
*       بنی طالبی دهکردی، بهاره؛ فریدون رهنمای رودپشتی؛ هاشم نیکومرام و قدرت اله طالب نیا (1394). تبیین نظریه شبکه کنشگران در حسابداری از منظر دانش، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 16(4)، 119-130.
*       دستگیر محسن و رجا غالبی (1389). ارزیابی ویژگی‌های کیفی سیستم اطلاعاتی حسابداری (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی بندرامام). حسابداری مالی، 5(2)، 17-38.
*       رهنمای رود پشتی، فریدون؛ نیکومرام، هاشم و بنی طالبی ، بهاره  (1395). نظام اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر شبکه کنشگران. چاپ اول .انتشارات ترمه.
*       شریف زاده مریم، زمانی غلامحسین، کرمی عزت الله، ایمان محمدتقی، خلیلی داور (1391). رویکرد نظریه‌‌ شبکه کنشگران و کاربرد آن در بررسی سامانه ‌اطلاعات اقلیمی کشاورزی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 28(2)، ۴۳۳-۴۵۴.
*       صراف، فاطمه؛ هاشمی، نازنین و مسعود کاکاوند (۱۳۹۱). چارچوب مفهومی حسابداری با نگرش اطلاعاتی. مطالعات حسابداری و حسابرسی، ۲، ۹۲-۶۴.
*       عرب­ مازار یزدی، محمد و خسروی، یاور. (1386). ارزیابی خطر ناشی از تهدید­های کنترل داخلی در سیستم­های اطلاعاتی حسابداری مبتنی بر رایانه، مجله سیستم­های اطلاعاتی و فن­آوری،  دوره 21، شماره176.
*       عیسایی خوش، احمد (1388). فرهنگ نقد و انتشار کتاب‌ها و مقالات حسابداری، مجله حسابرس، 210.
*       Barbara K. Wichmann., Lutz Kaufmann. (2016). Social network analysis in supply chain management research, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 46(8)
*       Boulianne, Emilio. (2007). revisiting fit between accounting information systems design and performance with the analyzer strategic type, international journal of accounting information systems, 8.
*       Broad, K., A. S. P. Pfaff., and M. H. Glantz. (2002). Effective and equitable dissemination of seasonal-tointerannual climate forecasts: Policy implications from the Peruvian fishery during El Niño 1997–98. Climatic Change, 54 (4), 415-438.
*       Carpenter, M.A., Li, M. and Jiang, H. (2012). Social network research in organizational contexts: a systematic review of methodological issues and choices, Journal of Management, 33(4), 1328–1361.
*       Corsi, Katia and Mancini, Daniela. (2010). The Impact of Law on Accounting Information System: An Analysis of IAS/IFRS Adoption in Italian Companies, Management of the Interconnected World, 483-491.
*       Dehkordi, B. B., Roodposhti, F. R., Nikomaram, H., & Talebnia, G. (2015). Clarifying the role of actor network theory (ANT) for the accounting of information system in Iran. Cumhuriyet Science Journal, 36(4), 2203-2213.
*       Dempwolf, C.S. and Lyles, L.W. (2012). The uses of social network analysis in planning: a review of the literature, Journal of Planning Literature, 27(1), 3–21.
*       Doolin, B., & Lowe, A. (2002). To reveal is to critique: actor-network theory and critical information systems research. Journal of information technology, 17(2), 69-78.
*       Dunning-Lewis, P., and C. Townson. (2004). Using actor network theory ideas in information systems research: A case study of action research. Lancaster University Management School Working Paper, 25.
*       Everitt-Deering, P. (2008). The adoption of information and communication technologies by rural general practitioners. A socio-technical analysis. (Ph.D dissertation). Faculty of Business and Law, Victoria University, Melbourne, Australia.
*       Garton, L., Haythornthwaite C. and B.Wellman. (1999). Studying On-line Social Networks. In: Jones S, editor. Doing internet research: critical issues and methods for examining the net. Thousand Oaks, CA: Sage, 75–105.
*       Hermans, L. M. (2005). Actor analysis for water resources management_ putting the promise into practice. Delft: The Netherlands, Eburon Publishers.
*       Hollenbeck, J. R. and Jamieson, B.B. (2015). Human capital, social capital, and social network analysis: implications for strategic human resource management, Academy of Management Perspectives, Vol. 29(3), 370–385.
*       Irena Patasiene, Grazvidas Zaukas, Martynas Patasius. (2015). Integration of Business Game for Improving Literacy of Accounting Information Systems. Social and Behavioral Sciences, 213, 304-308.
*       Justesen L, Mouritsen J. (2011). Effects of actor-network theory in accounting research. Accounting, Auditing and Accountability Journal, 24(2), 161-193.
*       Khansa, L. and D. Liginlal. (2012). Whither Information Security? Examining the Complementarities and Substitutive Effects Among IT and Information Security Frms. International Journal of Information Management, 32, 271–281.
*       McLinden, D. (2013). Concept maps as network data: Analysis of a concept map using the methods of social network analysis. Evaluation and Program Planning, 36, 40-48.
*       Nokkentved, C. (2007). An empirical investigation of business model innovation in supplier relationshipmanagement.Institute of informatics and institute of management, politics and philosophy,Copenhagen Business School, Denmark, Ph.D. Dissertaion.
*       Noongo, E. N. (2007). The implementation of geographic information systems in Namibia. Ph.D. Dissertation on Yhhteiskuntatieteellisia Julkaisuja, Publications in Social Sciences, No. 80, University of Joensuu, Joensuun Yliopisto.
Rijks, D., and M. W. Baradas. (2000). The clients for agro meteorological information. Agricultural and